전체 글55 [n8n] 2달러로 만든 AI 주식 트레이딩 봇 유튜브에서 이 영상 봄. 누가 비슷한 거 만들던데 내가 한번 해볼까 싶음ChatGPT 쓰려면 한달에 20-30달러는 기본인데... 나는 그럴 돈 없음. 근데 딥시크(DeepSeek) 찾음. 한달에 2달러. 햄버거 하나 값으로 AI 쓸 수 있네 ㅋㅋ시스템 하는 일간단함:실시간 주가 데이터 가져옴 (TwelveData API)금융 뉴스 모음 (NewsAPI)AI한테 던져서 분석시킴결과 텔레그램으로 알림근데 생각보다 할 께 많았음..ㅜㅜ기술적 고민 (솔직함)첫 문제: 데이터 합치기TwelveData는 1분, 15분, 1시간 봉 따로 줌NewsAPI는 뉴스 따로 줌이걸 AI가 이해하는 형식으로 만들어야 함n8n이라는 노코드 툴 씀. 드래그앤드롭으로 API 연결하고 데이터 흐름 만듦. 코드 거의 안 써도 됨.ja.. 2025. 12. 7. Taint 와 Toleration 첫번째부터 taint 는 무엇이고 왜 필요할까? 이것을 알기 위해선 '쿠버네티스의 기본 전제' 를 알아야한다.쿠버네티스의 기본 전제 모든 노드는 동등하다고 가정어떤 Pod이든 어떤 노드든 갈 수 있다리소스(CPU, 메모리)만 충분하면 OKnode 를 양동이 pod 를 액체이라고 가정하자. 각 양동이가 3개 있을 때 양동이 종류는 다르다. 각 양동이가 그림과 같이 있을 때 쿠버네티스는 각 양동이의 가격도 모르고 양동이에 허용 가능한 액체 용량이 담기는지도 모른다. 또한 어느 곳에 놓아야 어떤 액체를 더 효율적으로 관리할 수 있는지도 모른다. 임의적으로 쿠버네티스가 양동이에 물을 배분할 때 낭비가 발생할 수 있다. 더 구체적인 문제 예시가 아래와 같이 있다.웹 서버가 GPU 노드에 배치됨 → GPU 낭비A.. 2025. 12. 4. Docker Compose와 Kubernetes 비교 YAML 기본 개념 YAML (YAML Ain't Markup Language): 사람이 읽기 쉬운 데이터 직렬화 형식.구조:들여쓰기 기반(스페이스 사용O, 탭 금지X).키-값 쌍으로 데이터 표현.배열(리스트), 딕셔너리(맵) 형식 지원. docker-composeCompose 구성 요소 version: Docker Compose 파일 버전.services: 실행할 컨테이너 목록.volumes: 데이터 지속성을 위한 저장소 정의. YAML 파일 (docker-compose.yml) 작성 예시version: '3.8' # Compose 버전services: # 실행할 컨테이너 정의 web: image: nginx ports: - "8080:80" # 호스트:컨테이너.. 2025. 11. 30. 컴퓨터의 수 표현 진화 타임라인 아날로그 시대 — “수”를 전기로 표현하려던 시절시대: 1940~50년대 초반방법: 전압이나 전류 크기 자체가 “수”문제: 잡음이 조금만 섞여도 값이 달라짐→ “연속값(analog)”은 정확하지 않다.➡ 인간이 생각함:“전압을 아예 0과 1로 나누면 어때?”→ 노이즈에 강하고 단순한 디지털 표현의 시작.고정소수점 (Fixed-Point)시대: 1950–1960개념:일정한 자릿수를 정해놓고 소수점 위치를 “고정”시킨 수.예: 00011010 = 26 → 2.6 으로 소수점 위치를 인간이 미리 약속.장점: 빠르고 간단.단점: 표현 가능한 범위가 작고, 큰/작은 수 둘 다 다루기 어려움.➡ 과학 계산, 통계용으로 부족.부동소수점 (Floating-Point)시대: 1970~1980대표: IEEE 754 표준개.. 2025. 11. 9. 이전 1 2 3 4 ··· 14 다음
